О СПИКЕРЕ
QA инженер с более чем 6-летним опытом в области тестирования программного обеспечения. Специализируюсь на тестировании мобильных приложений, включая продукты для крупных российских и зарубежных банков, а также приложения для навигации. Имею опыт работы как с фронтенд-частью приложений, так и с бэкендом: тестирование API, микросервисов и интеграционных процессов.
За время своей карьеры активно участвовала в разработке и улучшении процессов тестирования, а также в создании образовательных программ. Веду стажировки для начинающих QA-специалистов и принимала участие в разработке курса по тестированию, что позволяет делиться знаниями и помогать новичкам в освоении профессии.
Обладаю глубоким пониманием жизненного цикла разработки ПО, принципов тестирования и обеспечения качества. Работаю с различными методологиями (Agile, Scrum, Kanban) и инструментами автоматизации и ручного тестирования. Постоянно совершенствую свои навыки, чтобы оставаться в курсе современных технологий и подходов в QA.
За время своей карьеры активно участвовала в разработке и улучшении процессов тестирования, а также в создании образовательных программ. Веду стажировки для начинающих QA-специалистов и принимала участие в разработке курса по тестированию, что позволяет делиться знаниями и помогать новичкам в освоении профессии.
Обладаю глубоким пониманием жизненного цикла разработки ПО, принципов тестирования и обеспечения качества. Работаю с различными методологиями (Agile, Scrum, Kanban) и инструментами автоматизации и ручного тестирования. Постоянно совершенствую свои навыки, чтобы оставаться в курсе современных технологий и подходов в QA.
Я считала, что тестировщики уже давно внедрили AI в повседневную работу. Но оказалось, многие либо вообще не пробовали, либо попробовали и бросили — не получили вау-результата. В своём докладе расскажу, как я сама прошла этот путь: от разочарования в первых попытках до стабильного процесса, где AI — полноценный помощник, экономящий мне часы ручной работы.
Покажу на реальных примерах:
-как делить задачу на этапы, чтобы AI справлялся лучше;
-как настраивать и дообучать AI через обратную связь;
-как приводить черновики к стандартам команды;
-какие шаблоны, форматы и метаинформацию можно и нужно использовать;
-как безопасно работать с чувствительными данными.
Поговорим честно: без магии в один промт, с нюансами и граблями. Этот доклад — для тех, кто хочет ускорить рутинные процессы, но не готов жертвовать качеством. И для тех, кто уже пробовал, но не довёл до рабочего результата.
Покажу на реальных примерах:
-как делить задачу на этапы, чтобы AI справлялся лучше;
-как настраивать и дообучать AI через обратную связь;
-как приводить черновики к стандартам команды;
-какие шаблоны, форматы и метаинформацию можно и нужно использовать;
-как безопасно работать с чувствительными данными.
Поговорим честно: без магии в один промт, с нюансами и граблями. Этот доклад — для тех, кто хочет ускорить рутинные процессы, но не готов жертвовать качеством. И для тех, кто уже пробовал, но не довёл до рабочего результата.
Как я превратила AI в конвейер по генерации тестовой документации
MIDDLE
QA
Татьяна Рашидова
KODE, Калининград
Team Lead QA
Team Lead QA