MIDDLE
AI & ML
Руководитель разработки Automatic Uplift Framework (autoML-библиотека для задач Uplift-моделирования) в Альфа-Банке. Специализируюсь на применении ML для оптимизации ценообразования в кредитовании физлиц. Выпускник МФТИ. Автоматизация позволила сократить срок построения Uplift-моделей до 1 дня.
О СПИКЕРЕ
Response-модели часто направляют маркетинговый бюджет на клиентов, которые совершили бы покупку и без стимула. При этом ручное построение Uplift-моделей традиционно занимает недели и требует узкоспециализированных навыков.
На докладе я представлю Automatic Uplift Framework – решение, которое сокращает цикл разработки до 1 дня и автоматически генерирует интерпретируемые отчеты для бизнеса.
Вы также увидите реальные кейсы, где Uplift-моделирование не только оптимизирует затраты, но и улучшает пользовательский опыт за счет персонализированных и уместных предложений.
На докладе я представлю Automatic Uplift Framework – решение, которое сокращает цикл разработки до 1 дня и автоматически генерирует интерпретируемые отчеты для бизнеса.
Вы также увидите реальные кейсы, где Uplift-моделирование не только оптимизирует затраты, но и улучшает пользовательский опыт за счет персонализированных и уместных предложений.
Uplift-моделирование за 1 день: Как давать скидки "правильным" людям?
Даниил Лескевич
Альфа-Банк, Москва
Старший специалист по интеллектуальному анализу данных
Старший специалист по интеллектуальному анализу данных